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多曝光、多焦距图像合成（Opencv / C++）

思路由这篇文章提出的算法，该文章是曝光合成，但是其原理 。用在多焦距的合成上，效果也非常不错。

例如前面两张模拟聚焦的CV女神lena图，处理结果即为第三张，效果很不错。

好的言归正传，该论文的作者当然是为了做多曝光的合成啦！上图！

快门时间分别是（单位是秒分之一） 0.03125、0.0625、0.125、0.25、0.5、1、2、4 8、16、32、64、128、256、512、1024

大概看这个快门时间可以知道这个教堂应该是光线本身就不太好。

咱们将这16张图导入photoshop试试ps自带的HDR合成功能。 PS有个自带的HDR合成功能。 我们先导入所有图片，下面勾选尝试自动对齐源图像，否则有可能能因为照片之间的微小距离偏差导致重影。 接下来我们需要手动设置一下每张图片的曝光值，还是挺麻烦的！ PS的效果从细节方面没有该论文算法计算的好，但是PS的对齐功能做的非常棒，边缘看不到任何蓝边了。并且我们可以在右边的滑动条中进行微调。

接着我们用PS顺便试一试多聚焦的图片看看有没有意外惊喜。

PS的效果有些模糊了，我估计应该是因为找不到对齐点，所以有些模糊了。 在我意外中使用暴力朴素的相加除二法，尽然神奇发现这个效果比PS的更好一些…

言归正传。

由于这个论文的算法比较成熟且效果不错，OpenCV已经提供了API供使用。 那么我们直接附上代码。

//论文"Exposure Fusion"中的方法#include
   
    #include
    
     using namespace std;using namespace cv;void readImages(vector
     
      & images)//加引用可节省50%的内存消耗{
       int numImages = 16;    static const char* filenames[] =    {
          "C:\\Users\\hl\\Desktop\\图片数据集\\多曝光数据集2\\Memorial_SourceImages\\memorial0061.png",       "C:\\Users\\hl\\Desktop\\图片数据集\\多曝光数据集2\\Memorial_SourceImages\\memorial0062.png",       "C:\\Users\\hl\\Desktop\\图片数据集\\多曝光数据集2\\Memorial_SourceImages\\memorial0063.png",       "C:\\Users\\hl\\Desktop\\图片数据集\\多曝光数据集2\\Memorial_SourceImages\\memorial0064.png",       "C:\\Users\\hl\\Desktop\\图片数据集\\多曝光数据集2\\Memorial_SourceImages\\memorial0065.png",       "C:\\Users\\hl\\Desktop\\图片数据集\\多曝光数据集2\\Memorial_SourceImages\\memorial0066.png",       "C:\\Users\\hl\\Desktop\\图片数据集\\多曝光数据集2\\Memorial_SourceImages\\memorial0067.png",       "C:\\Users\\hl\\Desktop\\图片数据集\\多曝光数据集2\\Memorial_SourceImages\\memorial0068.png",       "C:\\Users\\hl\\Desktop\\图片数据集\\多曝光数据集2\\Memorial_SourceImages\\memorial0069.png",       "C:\\Users\\hl\\Desktop\\图片数据集\\多曝光数据集2\\Memorial_SourceImages\\memorial0070.png",       "C:\\Users\\hl\\Desktop\\图片数据集\\多曝光数据集2\\Memorial_SourceImages\\memorial0071.png",       "C:\\Users\\hl\\Desktop\\图片数据集\\多曝光数据集2\\Memorial_SourceImages\\memorial0072.png",       "C:\\Users\\hl\\Desktop\\图片数据集\\多曝光数据集2\\Memorial_SourceImages\\memorial0073.png",       "C:\\Users\\hl\\Desktop\\图片数据集\\多曝光数据集2\\Memorial_SourceImages\\memorial0074.png",       "C:\\Users\\hl\\Desktop\\图片数据集\\多曝光数据集2\\Memorial_SourceImages\\memorial0075.png",       "C:\\Users\\hl\\Desktop\\图片数据集\\多曝光数据集2\\Memorial_SourceImages\\memorial0076.png"            };    for (int i = 0; i < numImages; i++)    {
           Mat im = imread(filenames[i]);        images.push_back(im);    }}int main(){
       vector
      
        images;    //读取图片    readImages(images);    //对齐图片    Ptr
       
         alignMTB = createAlignMTB();    alignMTB->process(images, images);    //曝光合成（Mertens是该论文的作者）被OpenCV集成为函数了    Mat Fusion;    Ptr
        
          mergeMertens = createMergeMertens(); mergeMertens->process(images,Fusion); imshow("合成图像", Fusion); waitKey(); return 0;}
        
       
      
     
    
   

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